5. Sztuczna inteligencja i automatyzacja w procesach poligraficznych

Sztuczna inteligencja (AI) obecnie stała się już integralną częścią nowoczesnych firm poligraficznych i opakowaniowych. Wykorzystuje się ją przy tworzenie projektów graficznych i na kolejnych etapach produkcji: przy wyborze najodpowiedniejszego procesu produkcyjnego, stosowana jest w systemu zarządzania barwą i przy planowaniu procesów drukowania w celu optymalizacji ciągłości produkcji. Jest również kluczowym elementem współczesnych maszyn, pomagając obsłudze podejmować decyzje w czasie rzeczywistym w oparciu o informacje zwrotne z maszyn. Rosnąca cyfryzacja branży poligraficznej jest czynnikiem wpływającym na wdrażanie sztucznej inteligencji. [The Impact of AI on Printing and Packaging. https://whattheythink.com/articles/122493-impact-ai-printing-packaging/, White Paper: 5 Ways Generative AI Will Transform Packaging by 2030. https://www.smithers.com/en-gb/resources/2023/august/5-ways-generative-ai-will-transform-packaging, Richard Romano. Printing Outlook 2024. 2024 WhatTheyThink. https://d3a577syzx0or3.cloudfront.net/whitepapers/2024-WhatTheyThink-Printing-Outlook-2024.pdf]

Sztuczna inteligencja i automatyzacja w drukarniach. Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w drukarniach zasługuje na szczególną uwagę. Obecnie wdrażanie AI obserwuje się przede wszystkim w takich obszarach jak przyjmowanie, weryfikacja i śledzenie zamówień, przygotowanie do druku, sterowanie maszyną drukarską oraz w systemach MIS.

Przykładem mogą być chatboty dostępne 24/7, które zapewniają szybką pomoc klientom. AI może sprawdzać pliki pod kątem ich poprawności i zapewniać prawidłowe stosowanie profili barwnych. Sieci neuronowe pomagają poprawić jakość obrazu, wykonywać automatyczną korektę tekstu. Generatywne systemy AI mogą sugerować różne opcje projektowe podczas opracowywania koncepcji produktu drukowanego w oparciu o określone parametry, zapewniając w ten sposób klientowi szeroki wachlarz opcji i przyspieszając proces zatwierdzania projektu.

Systemy konserwacji predykcyjnej oparte na AI są już szeroko stosowane do monitorowania stanu sprzętu i przewidywania potencjalnych awarii. W zarządzaniu procesami sztuczna inteligencja pomaga śledzić kluczowe wskaźniki efektywności, takie jak zużycie materiałów i energii, oraz dostarcza rekomendacje użytkownikowi.

Innym obszarem zastosowania jest marketing, gdzie może uprościć pozyskiwanie, gromadzenie i analizę danych klientów oraz zautomatyzować ważne decyzje marketingowe. Można również rozważyć automatyzację łańcucha dostaw.

AI w przygotowaniu do druku. Firmy opracowujące oprogramowanie do projektowania prac, przygotowania ich do druku i produkcji poligraficznej były jednymi z pierwszych, które wdrożyły narzędzia sztucznej inteligencji do swoich rozwiązań. Na przykład firma Esko, która specjalizuje się w rozwiązaniach do druku opakowań i etykiet, oferuje produkty takie jak Comply, Phoenix i Griffin, które wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwiązywania różnych zadań. Obejmuje to sprawdzanie zgodności etykiet z wymogami regulacyjnymi, planowanie nakładów i impozycji etykiet w celu szacowania kosztów, a także automatyzację procesu drukowania.

Pod koniec 2025 r. firma Enfocus wprowadziła Botusa, chatbota opartego na sztucznej inteligencji. Został on zaprojektowany, aby pomagać użytkownikom w korzystaniu z oprogramowania PitStop Pro (programu do weryfikacji i edycji plików PDF). Botus może dostarczać inteligentne rekomendacje w czasie rzeczywistym, upraszczając korzystanie z narzędzi PitStop, usprawniając przepływ pracy i maksymalizując funkcjonalność programu.

Firma Adobe integruje generatywną sztuczną inteligencję ze wszystkimi głównymi narzędziami do projektowania graficznego i przygotowania do druku za pośrednictwem technologii Adobe Firefly. Narzędzia AI, takie jak Adobe Sensei, Stable Diffusion, Midjourney i Dall-E 2, wspomagają tworzenie grafiki i tekstu, ułatwiając tym samym pracę projektantów.

Oprogramowanie hybrydowe PACKZ wykorzystuje narzędzia AI do inteligentnej impozycji z uwzględnieniem parametrów maszyn drukujących i wykańczających, optymalizacji przepływu danych w druku etykiet ze zmiennymi danymi, łączenia wielu małych zleceń w jedną serię oraz wykrywania błędów w plikach PDF.

AI w kontroli jakości w procesach drukowania. Za przykład mogą posłużyć rozwiązania firm X-Rite, AVT, EyeC i Durst. Firma X-Rite (we współpracy z Esko) posiada rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które upraszczają zarządzanie barwą i integrują się z przepływem pracy w systemach Esko. Esko Print Clone wykorzystuje spektrofotometr X-Rite eXact 2 i łączy sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe w postaci wbudowanych inteligentnych algorytmów optymalizacji i predykcji. System automatycznie sugeruje zoptymalizowaną krzywą tonalną lub profil ICC bez konieczności ręcznego wyboru.

Firma AVT (Advanced Vision Technology), lider w dziedzinie systemów wizyjnych dla branży poligraficznej, wraz ze swoimi partnerami opracowała Helios AI - kompleksowe rozwiązanie do automatycznej kontroli jakości i zarządzania procesem drukowania. System ten oferuje edycję danych opartą na sztucznej inteligencji. System potrafi identyfikować różne problemy podczas drukowania i wykańczania, zapewniając kompleksową kontrolę jakości i generowanie szczegółowych raportów dla klientów.

Firma EyeC posiada system inspekcji ProofRunner Evo, który wykorzystuje wstępnie wyszkoloną sztuczną inteligencję do inteligentnej inspekcji in-line. System inteligentnie klasyfikuje wady na podstawie zawartości, umożliwiając precyzyjne wykrywanie i automatyczną kategoryzację wszelkich odchyleń od jakości.

System Durst Hawk AI wykorzystuje sztuczną inteligencję i systemy wizyjne do automatyzacji kontroli jakości druku na cyfrowych maszynach drukujących serii Durst Tau RSC. Kluczową cechą systemu jest to, że nie tylko kontroluje on nadrukowany obraz, ale także koryguje błędy druku w czasie rzeczywistym, bez przestojów maszyny i interwencji operatora.

AI w cyfrowych maszynach drukujących. Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w cyfrowych maszynach drukujących zostały zaprezentowane na targach Labelexpo Europe 2025. Oto kilka z nich. Cyfrowa maszyna elektrofotograficzna HP Indigo 6K+ posiada system SmartControlSystem, pakiet narzędzi automatyzacji, zaprojektowanych w celu usprawnienia diagnostyki i poprawy niezawodności maszyn, który jest oparty na sztucznej inteligencji.

Cyfrowe maszyny drukujące serii N firmy Domino Printing Sciences zostały wyposażone w nowy, oparty na sztucznej inteligencji system DFE firmy Sunrise, oferujący ulepszone funkcje rastrowania i kontroli procesu druku. Firma Hybrid Software Helix zaprezentowała swój system SmartDFE, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania prędkości druku i optymalizacji zadań. System jest już wykorzystywany w cyfrowych maszynach drukujących różnych producentów, w tym Mark Andy, Flora i Weigang.

AI w klasycznych maszynach drukujących. Rosnące znaczenie AI w branży poligraficznej widać również na przykładach głównych producentów maszyn offsetowych, takich jak Heidelberg, Koenig & Bauer, Komori i RMGT. W najnowszych maszynach tych firm położono szczególny nacisk na cyfrowe sterowanie automatyzacją, aby osiągnąć maksymalną autonomię druku. Na przykład, japońska firma Komori korzysta z KHS-AI (Advanced Interface), systemu automatyzacji przygotowania do procesu drukowania, który stale się rozwija, ucząc się na podstawie każdego ukończonego zlecenia.

Zestaw narzędzi do zarządzania przepływem pracy Kyana firmy Koenig & Bauer obejmuje chatbota opartego na sztucznej inteligencji, który zapewnia natychmiastowe wsparcie techniczne zamiast konieczności kontaktu telefonicznego z centrum serwisowym. Sztuczna inteligencja stanowi również rdzeń systemu Automated Smart Assist Printing (ASAP) firmy RMGT, który steruje funkcjami maszyny drukującej: od predefiniowanych ustawień druku po inspekcję odbitek.

W nowych maszynach Heidelberg Speedmaster zostały wbudowane funkcje lub systemy wspomagane AI, które są w stanie automatycznie konfigurować złożone parametry produkcyjne. Podczas produkcji ustawienia i parametry kontroli jakości są najpierw zbierane, a następnie automatycznie analizowane. Wzorce danych są identyfikowane i maszyna sama uczy się ich wpływu na wyniki produkcyjne. Wnioski są wykorzystywane do optymalizacji wydajności i jakości kolejnych zleceń [Ciągła optymalizacja procesów. Sztuczna inteligencja (AI) i Speedmaster. https://www.heidelberg.com/pl/pl/drukowanie/druk_offsetowy/wlasciwosci_speedmasterow/sztuczna_inteligencja_ai.jsp].

Obecnie większość rozwiązań dostępnych na rynku wykorzystuje generatywne, predykcyjne lub preskryptywne modele sztucznej inteligencji lub ich kombinację. Według analityków rynku z Keypoint Intelligence, kolejnym etapem rozwoju systemów opartych na sztucznej inteligencji będzie tzw. sztuczna inteligencja oparta na agentach, która będzie zdolna do proaktywnego i autonomicznego działania. Systemy oparte na tej sztucznej inteligencji będą w stanie planować, dostosowywać i wykonywać złożone zadania przy minimalnej ingerencji człowieka. Nie będą to po prostu złożone narzędzia reagujące na polecenia, ale „cyfrowi współpracownicy” zdolni do zarządzania całymi przepływami pracy, które wcześniej wymagały znacznej koordynacji ze strony człowieka. Rozwój ten sugeruje, że zmierzamy w kierunku przyszłości, w której sztuczna inteligencja nie tylko będzie wspierać rutynowe procesy, ale także będzie je koordynować od początku do końca.